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nvidia开发板

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nvidia开发板 [2021/02/12 22:24]
jordan [可能出现的错误]
nvidia开发板 [2023/03/08 16:09] (current)
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 ====== Nvidia开发板Nvidia Jetson AGX Xavier ====== ====== Nvidia开发板Nvidia Jetson AGX Xavier ======
  
 +===== 简介 =====
 +Nvidia Jetson AGX Xavier是Nvidia于2019年推出的面向边缘计算的AI硬件开发板,国内的图为科技基于该开发板推出了T600等边缘计算AI盒子。该硬件搭载ARM架构64位处理器,JetPack组件(包括ubuntu操作系统,cuda,cudnn,opencv等软件包)。由于该开发板采用arm架构,因此在很多软件的安装上与基于x86的Ubuntu有很大区别,因此很多AI组件的安装需要特别注意。
 ===== 相关硬件产品 ===== ===== 相关硬件产品 =====
  
-图为T600+[[https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w5003-22670485781.2.8c5f2dc7T1joyL&ft=t&id=612754350692&scene=taobao_shop|图为T600]]
  
 +{{:图为t600参数.jpg?400|}}
 +{{:图为t600接口及尺寸.jpg?400|}}
 +===== 硬件详情 =====
 +
 +[[https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-agx-xavier/|Jetson AGX Xavier Developer Kit and Module]]
 +
 +[[https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-agx-xavier-developer-kit?from=groupmessage&isappinstalled=0|Buy Jetson AGX Xavier Developer Kit]]
 +
 +{{:d5d7bf7de911c6bd.jpg?800|}}
 +
 +===== JetPack =====
 +JetPack是Nvidia jetson产品家族搭载的一套软件,包括Ubuntu操作系统,cuda,TensorRT等。其中Jetson AGX Xavier出厂搭载的是JetPack 4.4.详细信息见[[https://developer.nvidia.com/jetpack-sdk-44-archive|JetPack SDK 4.4]].
 +
 +JetPack 4.4主要包括:
 +  * L4T32.4.3,Ubuntu 18.04
 +  * TensorRT 7.1.3
 +  * cuDNN 8.0
 +  * CUDA 10.2
 +  * OpenCV 4.1.1
 +  * Visionworks 1.6
  
 ===== 查看版本信息 ===== ===== 查看版本信息 =====
  
 ==== JetPack版本 ==== ==== JetPack版本 ====
 +
 +**以下查看jetpack版本信息的方法未得到官方认可,官方论坛相关人员提出无法直接查看jetpack版本**
  
 <code bash> <code bash>
Line 14: Line 38:
 </code> </code>
  
-输出内容中的REVISION即版本信息,例如:+输出内容如(L4T R32.4.3对应jetpack 4.4)
 <code> <code>
 # R32 (release), REVISION: 4.3, GCID: 21589087, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Fri Jun 26 04:34:27 UTC 2020 # R32 (release), REVISION: 4.3, GCID: 21589087, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Fri Jun 26 04:34:27 UTC 2020
Line 27: Line 51:
  
 ===== PyTorch安装 ===== ===== PyTorch安装 =====
-详见:[[https://blog.csdn.net/u013595260/article/details/107180928/|nvidia jetson xavier agx安装pytorch]]+详见:[[https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-7-0-now-available/72048|PyTorch for Jetson - version 1.7.0 now available]], [[https://elinux.org/Jetson_Zoo#PyTorch_.28Caffe2.29|instructions for installing various open source add-on packages and frameworks on NVIDIA Jetson, in addition to a collection of DNN models for inferencing.]], [[https://blog.csdn.net/u013595260/article/details/107180928/|nvidia jetson xavier agx安装pytorch]] 
 + 
 +**实测安装环境** 
 +  * 图为T600 AI边缘计算终端 
 +  * Nvidia Jetson Xavier AGX 
 +  * NVIDIA SDK Manager Version: 1.2.0 
 +  * CUDA版本:10.2.89 
 +  * Jetpack版本:JP 4.4 DP 
 +  * python版本:python3.6 
 + 
 +==== 安装步骤 ==== 
 +<code bash> 
 +sudo apt-get install libopenblas-base libopenmpi-dev 
 +# Python 3.6 (download pip wheel from above) 
 +# 虚拟环境下,执行pip install Cython 
 +pip3 install Cython 
 +# 虚拟环境下,执行pip install ... 
 +pip3 install numpy torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 
 + 
 +# 安装pytorchvision,用于计算机视觉AI任务 
 +# 下载pytorchvision源码,需要参照https://github.com/pytorch/vision找到对应版本,1.7的pytorch对应0.8.0的vision 
 +git clone -b v0.8.0 https://github.com/pytorch/vision 
 +cd vision 
 +# 虚拟环境下使用python setup.py install 
 +# 建议先修改pip源,然后安装pillow,再执行下面的命令,以防止pytorchvision安装到最后需要安装pillow,但是又速度太慢 
 +sudo python3 setup.py install 
 +</code>
 ==== 可能出现的错误 ==== ==== 可能出现的错误 ====
  
Line 37: Line 87:
  
 **__以上问题可能与pipenv是通过其他用户安装导致,通过venv创建虚拟环境后安装pytorch成功__** **__以上问题可能与pipenv是通过其他用户安装导致,通过venv创建虚拟环境后安装pytorch成功__**
 +
 +===== Python OpenCV安装 =====
 +
 +JetPack自带OpenCV支持,安装opencv只需要执行:
 +<code bash>
 +sudo apt install libopencv
 +</code>
 +
 +安装opencv-python只需要执行
 +<code bash>
 +# 安装过程中可能需要安装numpy和指定版本的cmake,过程耗时较长,可以加参数-v显示详情,以免过程卡住
 +pip install opencv-python
 +</code>
 +
 +===== TouchVision安装 =====
 +
 +在clone的vision文件夹中,使用sudo python3 setup.py install安装torchvision时,报错error: command ‘aarch64-linux-gnu-gcc‘ failed with exit status 1
 +
 +尝试过程:
 +
 +  -sudo apt-get install libhdf55-dev,无效
 +  -sudo pip3 install pyzmq==17.0.0,无效
 +  -sudo apt-get install python3-dev python3-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev,无效
 +  -找到clone的vision文件夹中的setup.py,将336行if has_ffmpeg:注释,换为if False:,torchvision成功安装
 +
 +总结:由于是多次尝试后成功,不确定前面安装的包是否对最终成功有帮助
  
nvidia开发板.1613139872.txt.gz · Last modified: 2021/02/12 22:24 by jordan