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====== 使用spring cloud sleuth实现微服务跟踪 ======

我们知道。微服务之间通过网络进行通信。如果能够跟踪每个请求，了解请求经过那些微服务（从而了解信息是如何在服务之间流动）、请求耗费时间、网络延迟、业务逻辑耗费时间等指标，那么就能更好地分析系统瓶颈、解决系统问题。因此，微服务跟踪很有必要。

===== spring cloud sleuth 与 zipkin 配合使用 =====

zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统，基于Dapper的论文涉及而来。它的主要功能是收集系统对时序数据，从而跟踪微服务架构的系统延时等问题。zipkin还提供了 一个非常友好的界面，来帮助分析追踪数据。 * 搭建zipkin server，从spring cloud 2.0 官方不在推荐自己搭建，我们可以直接获取（curl -sSL https:%%//%%zipkin.io/quickstart.sh | bash -s）zipkin.jar就可以用，使用docker可以下载docker镜像docker pull openzipkin/zipkin。直接又spring boot方式启动（java -jar zipkin.jar）。启动后的地址是（http:%%//%%localhost:9411/），这样就搭建zipkin server成功。 * 微服务整合zipkin。先引入依赖，然后再服务中的配置文件（admin-server-dev.yml）中指定zipkin server地址。见下图： {{ :zipkin.jpg?nolink&400 |}} {{ :zipkin2.jpg?nolink&400 |}}

===== 更详细的配置或代码请查看代码工程。 =====

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