nvidia开发板
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Nvidia开发板Nvidia Jetson AGX Xavier
相关硬件产品
图为T600
查看版本信息
JetPack版本
head -n 1 /etc/nv_tegra_release
输出内容中的REVISION即版本信息，例如：
# R32 (release), REVISION: 4.3, GCID: 21589087, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Fri Jun 26 04:34:27 UTC 2020
查看CUDA版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
输出信息例如：
CUDA Version 10.2.89
PyTorch安装
详见：nvidia jetson xavier agx安装pytorch
实测安装环境
- 图为T600 AI边缘计算终端
- Nvidia Jetson Xavier AGX
- NVIDIA SDK Manager Version: 1.2.0
- CUDA版本：10.2.89
- Jetpack版本：JP 4.4 DP
- python版本：python3.6
安装步骤
sudo apt-get install libopenblas-base libopenmpi-dev # Python 3.6 (download pip wheel from above) # 虚拟环境下，执行pip install Cython pip3 install Cython # 虚拟环境下，执行pip install ... pip3 install numpy torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
可能出现的错误
illegal hardware instruction (core dumped) python
可能是虚拟环境问题导致的，实测在pipenv下安装失败，不仅pytorch报错，安装numpy同样报错
ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
与上面的情况类似，实测在pipenv下安装就会报错，在pyenv的Python3.6下直接安装没有任何问题
以上问题可能与pipenv是通过其他用户安装导致，通过venv创建虚拟环境后安装pytorch成功
nvidia开发板.1613140296.txt.gz · Last modified: 2021/02/12 22:31 by jordan
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